Statistisk modellering: teori og anvendelser

• Formulere og anvende hyppigt anvendte statistiske modeller
• Udføre modelkontrol og være i stand til at vurdere avendeligheden af ​​statistiske metoder i specifikke anvendelser
• Kunne fortolke og præsentere resultater fra statistisk analyse
• Anvende estimeringsmetoder, specielt Maximum Likelihood princippet
• Udføre likelihood ratio tests, Wald test og bruge profile likelihood funktionen til at vurdere parameter usikkerhed
• Bruge simuleringsbaserede metoder til usikkerhedsestimation
• Kunne udføre standard statistiske analyse ved hjælp af den statistiske software R
• Anerkende den mulige brug af og potentialet for mere avancerede statistiske metoder
• Beskrive og anvende generaliserede lineære modeller
• Bruge ikke-parametriske (Kaplan-Meier) og parametriske metoder til at beskrive og sammenligne overlevelsesdata
• Modellere tidsrække data ved hjælp af skjulte Markov-modeller

Der vil blive undervist i de mest anvendte statistiske metoder, som regel med udgangspunkt i praktiske problemstillinger og ved brug af den statistiske programpakker R. Derudover gives en introduktion til mere teoretiske emner. Der lægges vægt på at træne og diskutere statistisk tankegang, samtidig med at der introduceres de emner, der behandles grundigere i de øvrige videregående statistikkurser på instituttet.

• 36 – 49 (tirs 13-17)

02402/02403, Kendskab til grundlæggende statistiske metoder svarende til indholdet i 02402/02403. Yderligere kendskab til sandsynlihedsregning (02405) er desuden en fordel.

Forelæsninger og øvelser (integrerede) samt løsning af praktiske opgaver.

Kurset er et bindeled mellem introduktionskurset og mere avanceret kursus (f.eks. 02429 og 02426), der udbydes på instituttet.