Enkeltfag Engelsk 5 ECTS

Medicinsk billedanalyse

Overordnede kursusmål

At give deltagerne indsigt i metoder til manipulation af billeder i medikotekniske applikationer. Efter kurset vil deltagerne kunne implementere og anvende de matematiske metoder på en computer. Deltagerne vil efter kurset være i stand til at løse en lang række billedanalytiske problemer på en radiologisk eller medicinsk forskerafdeling.

See course description in English

Læringsmål

  • udføre landemærkebaseret, intensitetsbaseret samt overfladebaseret billedregistrering.
  • vælge det mest passende similaritets-mål til specifikke billedregistreringsproblemer.
  • anvende flere forskellige lineære og ikke-lineære transformationsmodeller i specifikke billedregistreringsproblemer.
  • implementere segmenteringsalgoritmer baseret på generative probalistiske modeller.
  • implementere simple neurale netværk til eksempel baseret segmentering.
  • forklare de matematiske modeller og optimizers der bruges i medicinsk billedregistrering og segmentering.
  • validere resultatet fra automatiserede algoritmer til medicinsk billedanalyse.
  • vælge det mest passende interpolationsskema.

Kursusindhold

Registrering baseret på landmærker; intensitetsbaseret registrering (sum af kvadrerede forskelle, Mutual Information, principal axis transformation); lineær og ikke-lineære transformationsmodeller (stive og affine transformationer, tynde plade splines, B-splines); overfladebaseret registrering og segmentering; voxel-baseret segmentering ved brug af generative og diskriminerende metoder (Gaussisk blanding, Markov tilfældige felt priorer, neurale netværk); optimering (Gauss-Newton, forventningsmaksimering, stokastisk gradient nedstigning); atlasser; validering.

Anbefalede forudsætninger

02402/02502, Det forudsættes, at deltagerne har haft et indledende kursus i statistik samt et indledende kursus i billedanalyse. Endvidere forudsættes arbejdskendskab til Python/Matlab.

Undervisningsform

Online forelæsninger; øvelser. Forelæsningerne vil blive delt mellem DTU og Aalto Universitet, og vil blive streamet.

Fakultet

Se kurset i kursusbasen

Tilmelding

Sprog

Engelsk

Varighed

13 uger

Institut

Sundhedsteknologi

Sted

DTU Lyngby Campus

Compute
Kursus ID 22525
Kursustype Kandidat
Semesterstart Uge 36
Semester slut Uge 49
Dage tirs 13-17
Pris

9.250,00 kr.

Tilmelding