Analyse af korrelerede data: Mixede lineære modeller

• Udlede og anvende faktorstrukturdiagrammer for komplekse forsøgsdesign.
• Udføre statistiske analyser baseret på teorien for mixede lineære modeller ved hjælp af det statistiske software R.
• Forklare teorien for mixede lineære modeller.
• Differentiere mellem systematiske og tilfældige effekter.
• Sammenligne og differentiere mellem forskellige relevante modeller og statistiske metoder.
• Udføre, forklare og diskutere statistiske analyser af data fra ubalancerede blok- og split-plot-forsøg.
• Udføre, forklare og diskutere statistiske analyser af data fra ubalancerede longitudinelle studier.
• Udføre, forklare og diskutere hierarkiske statistiske analyser herunder analyser baseret på varianskomponentmodeller og regressionsmodeller med varierende koefficienter.
• Udføre, forklare og diskutere statistiske analyser af gentagne målinger herunder identifikation af forskellige korrelationsstrukturer.
• Kombinere og modificere de forskellige metodikker.

Kurset vil dække basal teori og anvendelse af mixede lineære modeller. Dette inkluderer systematiske og tilfældige effekter men også mere generelle korrelationsstrukturer, som kommer i spil i forbindelse med gentagne målinger/longitudinelle data.

Kort sagt: Kurset giver teoretiske og praktiske værktøjer til statistisk analyse af datastrukturer, som ikke opfylder uafhængighedsantagelserne fra de indledende statistikkurser.

Vi vil benytte det statistiske software R.

02402/02403/02323/02411/02418, Udover et introducerende statistikkursus (f.eks. 02402) er det anbefalet at have mindst to relevante statistikkurser. De to mest relevante kurser er 02411 og 02418.

Alt kursusmateriale vil være tilgængeligt online. Der vil ugentligt være to timers øvelser, herunder computer øvelser, mestendels med data analyse øvelser. Formatet vil afhænge af antallet af studenter, men man bør forvente involvering af de studerende.