Introduktion til statistik

• Beregne og fortolke simple statistiske størrelser, herunder gennemsnit, spredning, varians, median og fraktiler samt korrelation
• Anvende enkle grafiske eksplorative teknikker, herunder histogram, qq-normal-plot og box-plot
• Identificere og beskrive sandsynlighedsfordelinger som Poisson-, binomial-, exponential- og normalfordelingen vha. programmet R
• Differentiere mellem statistisk metodevalg
• Anvende og fortolke centrale statistiske begreber som model, estimation, konfidensinterval og hypotesetest
• Gennemføre og fortolke basale simuleringsbaserede statistiske beregninger
• Gennemføre og fortolke basale statistiske beregninger på en- og 2-stikprøve situationer samt på antalsdata
• Gennemføre og fortolke basale statistiske beregninger indenfor simpel og multipel regression og variansanalyse
• Bruge programmet R og fortolke relevant output fra et specificeret statistiksoftware
• Fortolke styrkebetragtninger og beregne nødvendige stikprøvestørrelser i simple forskellige tilfældesammenhænge med programmet R
• Vurdere og kritisere empirisk baseret information

Enkle metoder til grafisk og tabellarisk vurdering af indsamlede eller målte data: empiriske fordelinger, histogram, normal-plot, box-plot. Modelformulering.
Modelkontrol: kontrol af fordelingslov. Anvendelse af især Poisson-, binomial-, exponential- og normalfordelingen. Estimation og test af parametre og konstruktion af konfidensintervaller i hyppigt forekommende situationer (middelværdier, varianser, proportioner). Regressionsanalyse med een uafhængig variabel og introduktion til variansanalyser og kontingenstabeller. Estimationsteori. Introduktion til analyse af antalstabeller og til simuleringsbaserede metoder.

01005/01901, Senest samtidig.

Oversigtforelæsninger, grupperegning, projekter.

Kurset er rettet mod alle studerende. Kurset er et generelt introducerende metodekursus. Kan følges samtidig med 02405 “Sandsynlighedsregning”. Forelæsninger gives på dansk, men engelske web-baserede forelæsninger vil være tilgængelige.