Supply Chain Analytics
Overordnede kursusmål
Supply Chain Analytics (SCA) benytter analytiske teknikker fra statistik, machine learning, matematisk optimering og spilteori for at forbedre anvendelsen af store datamængder mod forbedret beslutningstagen og planlægning på tværs af supply chains. Formålet med kurset er at lære de studerende det grundlæggende i at opstille analytiske modeller til løsning af supply chain problemer og indlægge intuition i logikken bag disse værktøjer og deres potentielle indvirkning på konkurrenceevnen i supply chain.
See course description in English
Læringsmål
- Forklare fundamental terminologi og koncepter i supply chain management og supply chain analytics (SCA)
- Beskrive grundlæggende og nødvendige data som input til forskellige SCA værktøjer og forklare output
- Analysere supply chain planlægning og designproblemer inden for et SCA framework
- Bedømme anvendelsen af SCA i forskellige situationer
- Anvende og sammenligne SCA værktøjer til løsning af supply chain planlægning og design
- Benytte analytiske modeller og softwareværktøjer til at løse strategiske og operationelle problemstillinger inden for forsyningskæder.
- Anvende metoder og kvantitativ analyse til at udvikle indsigt og træffe strategiske og operationelle beslutninger.
- Diskutere påvirkningen af SCA på performance af en supply chain
- Beskrive hvordan SCA kan benyttes til opsamling af vigtig ledelsesindsigt omkring forbedring af performance i en supply chain
Kursusindhold
Dette kursus vil introducere de studerende til komplekse netværk bestående af leverandører, producenter, distributører, detailhandlere osv., der samarbejder om at bringe et produkt eller en service til frem kunden. Kurset vil vise, hvordan aktiviteter inden for forsyningsnetværk effektivt kan designes, koordineres og integreres ved hjælp af SCA til at øge effektiviteten, reducere omkostningerne og forbedre kundeservicen. Der tages derfor et end-to-end perspektiv på styringen og ledelsen af forsyningskæderne. På den operationelle side vil de studerende anvende SCA til efterspørgselsprognoser, produktionsplanlægning, lagerstyring og ordreopfyldelse. På den strategiske og taktiske side vil SCA blive brugt til netværksdesign, logistik- og transportplanlægning, leverandørvalg, udformning af forsyningskontrakter, outsourcing samt vertikalt og horisontalt samarbejde. De SCA-værktøjer, der anvendes, vil blive hentet fra en bred vifte af analytiske områder, herunder sandsynlighedsteori, statistik, maskinlæring, matematisk optimering og spilteori.
Undervisningsform
Forelæsninger, øvelser, case-opgaver og projektarbejde