Matematisk modellering

• Anvende en matematisk model til at løse et problem
• Forklar elementerne af en matematisk model
• Bedøm gyldighedsområdet af en matematisk model
• Benyt statistik til at opsummere opnåede resultater
• Implementer numeriske algoritmer med Matlab eller Python
• Opsæt testscenarier og indsaml data
• Forklar modelparametrenes indflydelse på modellen
• Fortolk de opnåede resultater fra modellen
• Visualiser data og resultater grafisk
• Bedøm relevansen af resultaterne for analyserede problem
• Skriv en stringent og struktureret rapport, som præcist beskriver modellen, og analysen af de beregnede resultater

Hovedindholdet i kurset er at løse konkrete cases med tilhørende problemstillinger. Til hver case skal problemet analyseres, den matematiske model skal beskrives og implementeres i en computer, og der skal udføres beregninger og simuleringer, som illustrerer modellens relevans. Alt dette skal afrapporteres struktureret. Metoderne vil falde inden for diskret matematik, billedanalyse, differentialligninger, materialelære, operationsanalyse og scientific computing. Kurset inkluderer peergrading af andre studerendes rapporter, og dette er en forudsætning for at blive eksamineret.

01025/01035/02601/02403/02402/02002/02525/02631/10018/10022, Kendskab til matematisk analyse, lineær algebra og numeriske algoritmer. Grundlæggende fysik inklusiv mekanik. Kendskab til statistik og Matlab eller Python programmering. Det vil være en fordel med kendskab til billedanalyse.

Forelæsninger, øvelser og rapporter

Kurset er forudsætning for følgende videregående kurser: 02610 Optimering og datafitting, 02614 High performance computing, 02616 Storskala modellering, 02623 Elementmetoden for partielle differentialligninger, 02685 Scientific Computing for differentialligninger. Kurset er teknologisk linjefag for Matematik og Teknologi. Kurset er forbeholdt studerende optaget på Matematik og Teknologi samt General Engineering, og andre studerende er velkomne i det omfang der er plads.