Matematisk modellering
Overordnede kursusmål
Matematisk modellering er en central del af løsningen af de fleste tekniske problemstillinger. Typisk begynder processen med formuleringen af en matematisk model, som derefter implementeres på en computer og anvendes til at understøtte laboratorieforsøg og sidenhen udviklingen af virkelige løsninger. Evnen til at formulere relevante matematiske modeller, implementere dem computerbaseret og anvende dem til at opnå meningsfuld indsigt er derfor en grundlæggende kompetence i moderne ingeniørarbejde. I kurset opnår de studerende værktøjer til at formulere matematiske modeller, udføre simulationer og beregninger samt kritisk analysere og formidle de opnåede resultater.
See course description in English
Læringsmål
- Anvende en matematisk model til at løse et problem
- Forklare elementerne af en matematisk model
- Bedømme gyldighedsområdet af en matematisk model
- Benytte statistik til at opsummere opnåede resultater
- Implementere numeriske algoritmer i Python
- Opsætte test-scenarier og indsamle data
- Forklare modelparametrenes indflydelse på modellen
- Fortolke de opnåede resultater fra modellen
- Visualisere data og resultater grafisk
- Bedømme relevansen af resultaterne for det analyserede problem
- Skrive en stringent og struktureret rapport, som præcist beskriver modellen og analysen af de beregnede resultater
Kursusindhold
Kursets hovedindhold er løsning af konkrete cases med tilhørende problemstillinger. For hver case skal problemet analyseres, den matematiske model beskrives og implementeres på en computer, og der skal gennemføres beregninger og simuleringer, som belyser modellens relevans og anvendelighed. Alt dette skal afrapporteres på en struktureret og fagligt velbegrundet måde. De anvendte metoder vil typisk ligge inden for diskret matematik, billedanalyse, differentialligninger, materialelære, operationsanalyse og scientific computing. Kurset omfatter desuden peergrading af andre studerendes rapporter, og deltagelse i denne aktivitet er en forudsætning for at kunne gå til eksamen.
Undervisningsform
Forelæsninger, øvelser, og rapporter
Fakultet
Bemærkninger
Kurset er forudsætning for følgende videregående kurser: 02610 Optimering og datafitting, 02614 High performance computing, 02616 Storskala modellering, 02623 Elementmetoden for partielle differentialligninger, 02685 Scientific Computing for differentialligninger. Kurset er et retningsspecifikt kursus for BSc Anvendt Matematik. Kurset er forbeholdt studerende optaget på Anvendt Matematik samt General Engineering, og andre studerende er velkomne i det omfang der er plads.



