Analyse af rumligt og temporalt data inden for geovidenskab

• nævne og beskrive de mest almindelige covariansmodeller
• beskrive princippet i maximum likelihood estimation
• forklare konceptet i en state-space model
• anvende kendte processer i modellering som for eksempel en random walk og en autoregressiv model
• implementere algorithmer til rumlig modellering som for eksempel kriging og et Gaussian Markov random field
• sammenlige og evaluere modeller
• diskutere og forsvare valg af model
• designe en rumlig eller tidsmæssig model for at analysere virkelige data
• dokumentere og præsentere videnskabeligt arbejde.

Rumlige og tidslige data er en integreret del af geovidenskab. Indholdet af dette kursus introducerer nogle generelle værktøjer til håndtering af sådanne data.
Nogle specifikke emner er:
• Maximum likelihood estimation
• Covariance-funktioner
• Gaussisk Markov random field
• State-space model
• Kriging
• Modelevaluering

30201/30202/30230, Kendskab til programmering

Forelæsning, øvelser og projektarbejde i grupper.