Netværksteknologier og applikationsudvikling til Internet of Things (IoT)

• Beskrive kerneemner og udfordringer ved Internet of Things.
• Evaluere netværksprotokoller til forskellige IoT-applikationer.
• Implementer device-to-device kommunikation.
• Analysere og planlægge implementering af optimal netværksteknologi.
• Udvikle hardware prototype.
• Udvikle C programmer til at sende/modtage data til/fra IoT-enheden.
• Implementere state-of-the-art cloud-tjenester.
• Bruge cloud-tjenester til at behandle, analysere og gemme IoT-data.
• Implementere, demonstrere og præsentere det udviklede IoT-system og applikation.
• Dokumentere projektarbejde i passende dokumentform.

Content
Introduktion til arkitekturer, protokoller og udfordringer inden for IoT-området. Low-Power-Wire-Area-Network (LPWAN) netværksteknologier såsom LoRa, LoRaWAN, NBIoT, LTE-M, SigFox og simple device-to-device RF-forbindelser. Prototyping af enheder baseret på Arduino eller lignende enheder, samt sensorer, som for eksempel temperatursensor, lyssensor, vibrationssensor, afstandssensorer, GPS mv. Den studerende skal planlægge og udvikle deres egne projekter i grupper og arbejdet evalueres udfra en rapport samt en præsentation for holdet . Eksempelemner: Geolocation, EHealth, Medicinsk parameter-overvågning og automatisering. Der vil primært udvikles via C-programmering på Arduino IDE platformen og derved opnå simpel dataindsamling og kommunikation med eksempelvis Bluetooth Low Energy (BLE), RFID eller Lora/LoraWAN. Datakommunikationsprotokoller som MQTT, UDP og HTTP mv vil blive anvendt. Provisioning, device authentication og netværkssikkerhed vil blive anvendt men ikke beskrives i indgående detaljer. IoT-Cloud services som Amazon AWS, Google Cloud eller Microsoft Azure kan anvendes til at behandle, analysere og gemme data fra IoT-enheden. Evaluering er en samlet evaluering baseret på rapport, øvelser og præsentation af prototype-projektet .

Studerende forventes at have grundlæggende viden om kommunikationsteknologier og -protokoller samt grundlæggende Arduinoviden eller erfaring. Der kræves ingen udgifter til bøger, men studerende forventes at investere i et Arduino sensorsæt (~300 DKK). Kurset afholdes på engelsk.

34315/34338

Lab work / Lectures

Maksimum: 40.

Vær opmærksom på, at dette enkeltfagskursus har et begrænset antal studiepladser. Er der for mange tilmeldinger, vil der blive trukket lod om pladserne. Du får besked om, hvorvidt du har fået tildelt en studieplads senest 8 dage før kursusstart.