Multivariat statistik

• Forklare strukturen af multivariate data, samt beregne strukturen af linearkombinationer af sådanne data
• Anvende den multivariate normalfordeling til beskrivelse af multivariate data, samt bedømme dens egnethed i givne tilfælde
• Identificere relevante fordelinger afledt af normalfordelingen, samt anvende disse i konklusioner af foretagne analyser
• Fortolke multivariate data baseret på egenværdianalyser af korrelations- og dispersions-strukturer
• Opstille relevante modeller med både univariate og multiple respons variable, samt bedømme modellens egnethed i et givent tilfælde
• Foreslå en analyse til et givent sæt data, samt bestemme indgående parametre og andre relevante størrelser
• Bruge de statistiske programsystemer SAS eller R, herunder specificere, identificere relevante størrelser i samt fortolke output fra dette.
• Relatere formler og begreber fra kurset med de relevante størrelser i SAS eller R

Kurset vil dække et bredt udvalg af følgende flerdimensionale modeller: flerdimensionale fordelinger, multipel og partiel korrelation. Den generelle lineære model: estimation og testning, geometrisk fortolkning, Regressionsanalyse: estimation og testning, bestemmelse af bedste ligninger, residualundersøgelser, prediktionsintervaller, ikke lineære analyser m.v. Flerdimensionale variansanalyser. Klassifikation: Bayesianske klassifikationsmetoder, lineær og kvadratisk diskriminantanalyse, kanonisk diskriminantanalyse. Kanonisk analyse: kanoniske korrelationer, principale komponenter, faktoranalyse. Korrelationsmodeller: Modeller for stokastiske fænomener, der varierer i tid og rum. Anvendelse af SAS eller R i de ovennævnte emner.

02402/02403/02323, eller et lignende grundkursus i statistik
kendskab til lineær algebra

Forelæsninger, grupperegning og edb-øvelser

Kurset er et alment metodekursus, som henvender sig til studerende, der interesserer sig for analyse af flerdimensionale data eller som ønsker et mere afrundet billede af nogle af de mest anvendte statistiske metoder.