Introduktion til matematisk statistik

• Beregne og fortolke simpel statistiske størrelser, herunder middelværdi, standardafvigelse, varians, median og kvartiler samt korrelation
• Anvende simple grafiske teknikker, herunder histogrammer, qq-normale plots og boxplot
• Identificere og beskrive sandsynlighedsfordelinger, herunder Poisson, binomial, eksponentiel og normalfordelingen ved hjælp af Python
• Sammenligne forskellige statistiske metoder
• Anvende og fortolke vigtige statistiske begreber, såsom formulering af modeller, parameterestimering, konstruktion af konfidensintervaller og hypotesetestning
• Anvende og fortolke simple statistiske metoder indenfor simpel og multipel lineær regression, samt en- og tovejs variansanalyse
• Anvende og fortolke simple statistiske metoder inden for en- og to stikprøvesituationer og for tælledata
• Bruge Python og fortolke dets output
• Fortolke styrkeberegninger og beregne stikprøvestørrelser i forskellige sammenhænge ved hjælp af Python
• Debattere og kritisere empirisk baseret information og genkende almindelilge tatistiske termer
• Anvende matrixformuleringen af ​​den generelle lineære model og udlede teststørrelser baseret på projektioner
• Redegøre for udledningen af ​​simple statistiske test baseret på normal fordelings hypotesen

Enkle metoder til grafisk og tabellarisk vurdering af indsamlede eller målte data: empiriske fordelinger, histogram, normal-plot, box-plot. Modelformulering.
Modelkontrol: kontrol af fordelingslov. Anvendelse af især Poisson-, binomial-, exponential- og normalfordelingen. Estimation og test af parametre og konstruktion af konfidensintervaller i hyppigt forekommende situationer (middelværdier, varianser, proportioner). Regressionsanalyse med een uafhængig variabel og introduktion til variansanalyser og kontingenstabeller. Estimationsteori. Introduktion til analyse af antalstabeller og til simuleringsbaserede metoder.
For alle metoder gælder at der både lægges vægt på anvendelser og på det matematiske grundlag for de statistiske metoder.

• 23 – 26

01001/01002/01003/01004/01005, Senest samtidig.

Oversigtforelæsninger, grupperegning, projekter.

Kurset er rettet mod matematisk orienterede studerende. Kurset er et generelt introducerende metodekursus. Det vil være en fordel at tage 02405 “Sandsynlighedsregning” enten før eller efter. Forelæsninger gives på dansk, men engelske web-baserede forelæsninger vil være tilgængelige.