3D imaging, analyse og modellering

• Forklare princippet bag røntgen CT
• Planlægge og udføre et projekt om 3D strukturer i et materiale
• Beskrive det eksperimentelle setup til røntgen CT
• Forklare hvordan røntgenstråler vekselvirker med materialer
• Udføre røntgen CT eksperimenter
• Forklare principperne bag rekonstruktionsmetoder
• Anvende rekonstruktionsalgoritmer til at konvertere 2D billeder til et 3D datasæt
• Udføre filtrering og segmentering af 3D data
• Identificere parametre, som kan måles i et 3D datasæt
• Anvende kvantitative metoder til at udtrække statistisk valid information i et 3D datasæt
• Modellere fysiske egenskaber i 3D for et materiale
• Rapportere og præsentere resultater i en klar og kortfattet form

Kurset er baseret på projektorienteret læring. Gennem kurset vil de studerende arbejde i grupper. Hver gruppe får et materiale, som de skal arbejde med. I grupperne skal de studerende beslutte, hvilken information de vil forsøge at trække ud af 3D strukturerne i deres materiale, og hvilkentype modellering de vil anvende. I laboratorierne skal grupperne arbejde med en røntgen CT scanner til at optage billeder af materialet. Grupperne skal rekonstruere billederne til et 3D datasæt, som de skal segmentere og analysere. Den sidste del af dataanalysen vil være at anvende modellering af nogle af de fysiske egenskaber for materialet i 3D. For at understøtte den projektorienterede læring vil der blive givet forelæsninger, online materiale som f.eks. videoer og små øvelser. Forelæsningerne og videoerne vil beskrive principperne bag de enkelte praktiske trin (røntgeneksperimenter, rekonstruktion, segmentering, analyse, modellering). Kurset giver de studerende en basal forståelse for og evne til at kunne bruge røntgen CT scannere og relevant software til rekonstruktion og analyse. De studerende vil få erfaring med dataanalyse. De studerende vil samarbejde på tværs af grupperne ved at give mundtlige præsentationer og feedback.

02631/02632/02633/02692, Basalt kendskab til programmering, for eksempel Matlab eller Python

Projektorienteret læring. Forelæsninger, mundtlige præsentationer, gruppearbejde, laboratoriearbejde, computerøvelser.
Kurset vil blive evalueret løbende i kursusperioden.
Relevante sikkerhedsprocedurer vil blive gennemgået i løbet af kurset.

Minimum 10, Maksimum: 24.

Vær opmærksom på, at dette enkeltfagskursus har et minimumskrav til antal deltagere. Derudover er der begrænsning på antallet af studiepladser. Er der for få tilmeldinger oprettes kurset ikke. Er der for mange tilmeldinger, vil der blive trukket lod om pladserne. Du får besked om, om du har fået tildelt en studieplads senest 8 dage før kursusstart.