Kunstig intelligens og multiagent-systemer

• beskrive et antal af de mest udbredte teknikker i kunstig intelligens og multiagent-systemer – både i overordnede termer og på et detaljeret teknisk niveau
• sammenligne og vurdere anvendeligheden af forskelige AI-teknikker indenfor automatiseret planlægning og multiagent-systemer til løsning af et givet konkret problem
• kombinere forskellige AI-teknikker på en teoretisk sund og praktisk anvendelig måde
• anvende en given AI-teknik til løsning af et givet konkret problem
• gøre rede for de generelle komplikationer og fælder involveret i praktisk brug af AI-teknikker indenfor automatiseret planlægning og multiagent-systemer
• selvstændigt søge efter, læse og kritisk analysere relevant forskningslitteratur til et konkret AI-projekt indenfor automatiseret planlægning og multiagent-systemer
• implementere avancerede AI-teknikker indenfor automatiseret planlægning og multiagentsystemer i et stort softwaresystem
• mundtligt formidle indholdet af nye forskningsartikler indenfor automatiseret planlægning og multiagent-systemer på en klar og teknisk præcis måde
• udvikle og implementere egne AI-algoritmer og -løsninger ved kombination eller udvidelse af eksisterende teknikker
• mundtligt formidle egne AI-algoritmer og eksperimentielle resultater i stil med et videnskabeligt konferencebidrag

Kurset fokuserer primært på emner indenfor automatiseret planlægning og multiagent-systemer, men vil også berøre andre emner indenfor AI (f.eks. problemløsning ved søgning, vidensrepræsentation og ræssonering med logiske agenter).

Programmeringsprojektet omhandler design og implementation af avancerede AI-teknikker i et simuleret multiagent-miljø. Programmeringsprojektet er meget åbent og lægger op til udvikling af egne algoritmer og multiagent-arkitekturer. Projektet udføres i grupper og skal resultere i et fungerende softwaresystem og en videofremlæggelse, som præsenterer systemet og dets underliggende algoritmer og ideer i stil med forskningspræsentationer på AI-konferencer.

Udover programmeringsprojektet vil der være et antal mindre afleveringsopgaver i løbet af kurset. Disse afleveringsopgaver giver de studerende træning i videopræsentationer indenfor kursets emner, og hjælper med at bygge op til det afsluttende projekt.

01017/02101/02105/02180, eller ækvivalente kurser, herunder kendskab til grafsøgningsalgoritmer, søgeheuristikker og lidt prædikatlogik. Desuden kræves erfaring med implementering af ikke-trivielle algoritmer og større softwaresystemer. Det er muligt at følge 02180 i parallel med 02285, og studerende som er stærke i algoritmik kan formodentlig også følge 02285 uden at tage eller have taget 02180.

Forelæsninger, øvelser, afleveringsopgaver og et større programmeringsprojekt.