Beregningsmæssige Værktøjer til Datavidenskab

• Vælge eller udvikle algoritmer til specifikke data science anvendelser.
• Sammenligne, evaluere og anvende teknologier for parallelle og distribuerede algoritmer.
• Implementere algoritmer for data science og anvende dem på problemer fra den virkelige verden.
• Sammenligne, evaluere og anvende beregningsberegningsmæssige værktøjer og teknikker for massive datamængder.
• Finde, undersøge og evaluere relevant teknologier og litteratur relateret til beregningsmæssige værktøjer og teknikker for massive datamængder.
• Kombinere beregningsmæssige værktøjer og teknikker for massive datamængder.
• Analysere skalerbarhed af beregningsmæssige værktøjer og teknikker for massive datamængder.
• Argumentere klart for valg i forbindelse med design og udvikling af løsninger.

Beregningsmæssige værktøjer og teknikker til at håndtere massive data mængder.

Solid programmeringserfaring. Minimum et kursus i programmering plus yderligere erfaring fra et andet kursus eller programmeringsprojekt. Kurset bruger Python. Der forventes, at deltagerne har (basal) kendskab til Python. Tutorials findes på nettet, for eksempel https://docs.python.org/3/tutorial/. Der er kun en kort brush-up i starten.

Forelæsninger, opgaveregning og projektarbejde.

Minimum 20.

Vær opmærksom på, at dette enkeltfagskursus har et minimumskrav for antal deltagere for at kunne oprettes. Du får besked om, hvorvidt kurset oprettes senest 8 dage før kursusstart.