Modellering af miljøtekniske processer

• anvende grundlæggende fysisk, kemisk og biologisk viden til at beskrive i matematisk form et miljøproblem
• Identificere og beskrive processerne, startbetingelser, og system grænsers, som er relevante for miljøtekniske problemer.
• Formulere massebalancer, ordinære og partielle differentialligninger på baseret på forståelse af processen
• Anvende numeriske og analytiske teknikker ved hjælp af programmerings- og modelleringsværktøjer til at simulere miljøsystemer
• Evaluere modelresultater og deres usikkerhed
• Forstå modelopførsel ved hjælp af følsomhedsanalyse
• Anvende parameterestimering ved hjælp af måledata
• Formidle modelleringsresultater på en klar, præcis og overbevisende måde

Kurset indeholder udvalgte emner som inkluderer: Modelleringsterminologi; modelopbygningsproces; nuldimensionale massebalancer for miljøproblemer; miljømodeller baseret på koblede ordinære og partielle differentialligninger, herunder modellering af masse- og energibevarelse og reaktiv transport samt modeller for mikrobielle processer; følsomhedsanalyse; parameterestimering og optimering; stokastisk modellering; programmering. Der tages eksempler fra områderne skæbne og virkninger af kemikalier i miljøet, grundvandsstrømning og -transport samt urbane vandssystemer.

02002/02003/02402/12102/12111, Programmering (primært Python) er en nødvendig forudsætning for kurset. Studerende, der ikke har tidligere kendskab til programmering, skal opnå grundlæggende programmeringsfærdigheder inden kursets start (jf. kursus materialet på cp.compute.dtu.dk)
Godt kendskab til både statistik (02402) og miljøprocesser (12102/12111) er påkrævet for at opnå kursets læringsmål.

Kurset anvender problembaseret læring, hvor kernen af kurset er en række tutorials og opgaver, som eksponerer studerende for de vigtigste teknikker og koncepter i miljøteknisk modellering. Baggrundsviden bliver opbygget igennem fokuseret læsestof, diskussioner og forelæsninger.

Kurset er et obligatorisk kursus for kandidater i miljøteknologi.
Det er anbefalet at MSc-studerende følger kurset i det første år af deres MSc-studier.
Det er vigtigt, at alle faglige forudsætninger er opfyldt ved kursets begyndelse (programmering, statistik) eller i løbet af semesteret (miljøtekniske processer).