Signaler i kontinuert og diskret tid

• definere og analysere lineære systemer
• kategorisere periodiske og aperiodiske signaler i kontinuert tid og i diskret tid
• bestemme Fourier spektre af periodiske og aperiodiske signaler i kontinuert og diskret tid
• anvende regnereglerne for Fourier Transformationerne
• anvende beregningseffektive algoritmer til transformation mellem tids- og frekvensdomænet
• vurdere aliasing og vælge samplingfrekvens under hensyn hertil
• udføre grundlæggende former for signalbehandling, fx filtrering, korrelation, modulation
• udnytte sammenhængen mellem de forskellige Fourier transformationer i forbindelse med sampling og signalgentagelse
• anvende en række metoder til estimation af effektspektre
• definere stokastiske signaler og deres spektre samt komplekse signaler
• definere og anvende grundlæggende modulationsformer for signaler i kontinuert og diskret tid
• anvende Python til system- og signalanalyse samt signalbehandling.

Dette kursus drejer sig om lineære systemer og signaler i kontinuert tid og diskret tid: linearitet, impuls- og frekvenssvar, Fourierrækker, Fourier Transformation, Diskret Fourier Transformation, Diskret Tid Fourier Transformation, FFT, effekt spektre, Nyquist sampling frekvens, aliasing, stokastiske signaler, komplekse signaler, modulation, Python/Matlab.

01035/30015

Forelæsninger, opgaveregning og programmeringsøvelser.

Undervisningen omlægges til Python, dvs. Python vil blive brugt til opgaver og eksamen, men lærebogen bliver ikke udskiftet, selv om dens eksempler er baseret på Matlab.