Signaler i kontinuert og diskret tid
Overordnede kursusmål
At introducere den studerende til teorier, analysemetoder og signalbehandlingsalgoritmer for signaler defineret i kontinuert tid og i diskret tid. Disse signaler er essentielle i relation til bl.a. geofysik, informationsteknologiske systemer (herunder telemålingssystemer), kommunikationssystemer samt elektroniske produkter. Programmering er en integreret del af kurset.
See course description in English
Læringsmål
- definere og analysere lineære systemer
- kategorisere periodiske og aperiodiske signaler i kontinuert tid og i diskret tid
- bestemme Fourier spektre af periodiske og aperiodiske signaler i kontinuert og diskret tid
- anvende regnereglerne for Fourier Transformationerne
- anvende beregningseffektive algoritmer til transformation mellem tids- og frekvensdomænet
- vurdere aliasing og vælge samplingfrekvens under hensyn hertil
- udføre grundlæggende former for signalbehandling, fx filtrering, korrelation, modulation
- udnytte sammenhængen mellem de forskellige Fourier transformationer i forbindelse med sampling og signalgentagelse
- anvende en række metoder til estimation af effektspektre
- definere stokastiske signaler og deres spektre samt komplekse signaler
- definere og anvende grundlæggende modulationsformer for signaler i kontinuert og diskret tid
- anvende Matlab til system- og signalanalyse samt signalbehandling.
Kursusindhold
Dette kursus drejer sig om lineære systemer og signaler i kontinuert tid og diskret tid: linearitet, impuls- og frekvenssvar, Fourierrækker, Fourier Transformation, Diskret Fourier Transformation, Diskret Tid Fourier Transformation, FFT, effekt spektre, Nyquist sampling frekvens, aliasing, stokastiske signaler, komplekse signaler, modulation, Matlab.
Anbefalede forudsætninger
01035/30015/02631/02632/02633
Undervisningsform
Forelæsninger, opgaveregning og programmeringsøvelser.
Fakultet
Bemærkninger
I en overgangsfase vil det blive tilladt at benytte Python i stedet for Matlab til løsning af opgaver, selv om Matlab fortsat benyttes i undervisningen. På længere sigt er det planen også at omlægge undervisningen til Python. Lærebogen vil dog ikke blive udskiftet, selv om dens eksempler er baseret på Matlab.