Digital signalbehandling

• Klassificere og karakterisere diskrete tidssignaler og systemer.
• Analysere diskret tidssignaler og diskret tidssystemer i tids-, z- og frekvensdomænet.
• Anvende diskret Fourier transformation på signaler i diskret tid og beskrive det transformerede signals karakteristika.
• Analysere et samplingsystems nødvendige samplingsfrekvens og kvantiseringsniveauer for en given kodningstype og et givent signal til kvantiseringsstøj forhold.
• Inkludere et anti-aliasing filter i et samplingsystem og sammenholde dette med den krævede samplingsfrekvens; modificere et sampling system så oversampling, opsampling, nedsampling samt multi-rate systemer muliggøres.
• Designe digitale filtre, FIR og IIR samt karakterisere filter egenskaberne.
• Beskrive og analysere lineære systemer.
• Anvende teorien for spektralanalyse af signaler – både i kontinuert og diskret tid.
• Benytte funktioner samt værktøjskasser fra Matlab til at implementere digital signalbehandling.

Introduktion til og anvendelse af Matlab ved signalbehandling.

Klassifikation af signaler i tid og frekvens, kontinuert og diskret tid.

Impuls og frekvens respons.

z-transformation.

Sampling (A/D) og rekonstruktion af signaler f.eks. tale (D/A)

Fourier serier, Fourier transformation, DFT, DTFT.

FFT applikationer.

Lineære systemer.

Fordele ved digital signalbehandling sammenlignet med analog signalbehandling.

Oversampling, opsampling, nedsampling samt kombinationer i multi-rate systemer.

Design af digitale filter, FIR og IIR, samt karakterisering af filter egenskaberne.

Beregningseffektive spektralanalysemetoder såsom FFT

62735

Forelæsninger og regneøvelser.

Sektion for AI, matematik og software (50); Institut for Fotonik (50)
Elektroteknologi: 3. semester

Matlab vil blive benyttet fra den første forelæsning, hvorfor den studerende bør sikre sig at have adgang til Matlab på deres labtop fra semesterstart.