Business Intelligence

• Udvikle en Business Intelligence løsning med Power BI, Tableau, Excel, SAS eller andet BI værktøj, ud fra case materiale.
• Demonstrere grundlæggende kendskab til SQL og dets formål.
• Redegøre for hovedelementer i forløbet af en forretningsmæssig kravspecifikation og business case metodik.
• Redegøre for typiske arkitektur – og IT infrastrukturkomponenter i Business Intelligence løsninger.
• Redegøre for formål med opbygning af strukturkomponenter i et data warehouse og data marter, samt de typisk forkomne kildesystemer i virksomhedens miljø.
• Redegøre for forskellige analytiske teknikker, som kan tilvejebringe forskellige former for information til beslutningsstøtte og procesforbedring.
• Udforme en informationsstrategi ud fra strategiske målsætninger på virksomheds- eller funktionsniveauet og kunne identificere relevante informationsbehov til procesforbedring og opstart af nye forretningsprocesser.
• Forstå Business Intelligence som en holistisk disciplin med relationer fra forretningsstrategi og kildedata.
• Identificere og forklare de væsentligst risikomomenter forbundet med informationsprojekter.
• Udarbejde og forklare plan og kravspecifikation for et business intelligence projekt.

Overblik over Business Intelligence og typiske faldgruber.
Forretningsstrategi og brugen af information og modenhedsmodeller.
Skabelsen af information på funktionsniveauet (lead og lag information).
Analytikeren og rapportering.
Hovedkomponenter i et informationssystem.
Forskellen på data, information og viden.
Design af informationshjul og informationsstrategi.
Kvantitativ analyse, data mining og rapportering.
Data warehouse, ETL og data marter og SQL.
Forretningens opsamling af kildedata.
Business Intelligence Competence Center (BICC).
Den forretningsmæssige kravspecifikation og business case.
BI løsninger og leverandører i praksis – eksempler på BI serverløsninger.
Case-baseret projektarbejde og præsentation.
Udvikling af egen BI løsning i Power BI, Tableau, Excel, SAS eller andet BI værktøj.

Det er anbefalet, men ikke krævet, at de studerende har kendskab til statistik, SQL og MS Excel.

Forelæsning, praktiske øvelser ved egen PC og projektarbejde i grupper

Faggruppe: AI, matematik og software.
Eksport & teknologi: 5. semester.
Mobilitet, logistik og transport: 4. semester
Produktion: 2. semester
Valgfag: IT og Økonomi.
Valgfag: IT-elektronik.
Valgfag: Softwareteknologi.
Valgfag: Sundhedsteknologi.

Individuel mundtlig eksamen (20 minutter) uden forberedelse.
Eksaminationsgrundlaget er pensum og den afleverede rapport over casen.

Minimum 10, Maksimum: 70.

Vær opmærksom på, at dette enkeltfagskursus har et minimumskrav til antal deltagere. Derudover er der begrænsning på antallet af studiepladser. Er der for få tilmeldinger oprettes kurset ikke. Er der for mange tilmeldinger, vil der blive trukket lod om pladserne. Du får besked om, om du har fået tildelt en studieplads senest 8 dage før kursusstart.