Enkeltfag Engelsk 5 ECTS

Kognitiv modellering

Overordnede kursusmål

I dette kursus vil du lære om probablistiske modeller af kognitive processer. Du vil opnå færdigheder i at analysere data fra psykofysiske eksperimenter ved hjælp af signal-detektionsteori og den psykometriske funktion. Vi vil analysere disse standardmetoder og indse, at de er forankret i underliggende modeller og antagelser. Herefter vil vi se, at disse modeller kan indpasses i et bredere Bayesiansk framework, som vi vil bruge til at opbygge skræddersyede probabilistiske modeller af kognitive processer.

Kurset vil også undersøge lineære modeller af neural kodning af information og hvordan vi kan bruge disse modeller til at afkode neurale repræsentationer fra adfærdsdata.

Et betydeligt fokus i dette kursus ligger i at mestre optimering og evaluering af skræddersyede sandsynlighedsmodeller ved hjælp af maximum likelihood-princippet og numerisk optimering. Det forventes, at studerende har færdigheder inden for kodning, især i Python eller MATLAB. Derudover er en grundlæggende forståelse af sandsynlighedsteori vigtig. Igennem kurset vil der blive lagt vægt på evnen til at konstruere skræddersyede modeller og minimere afhængigheden af foruddefinerede funktioner og værktøjskasser.

See course description in English

Analysere data fra psykofysiske eksperimenter ved hjælp af signal-detektionsteori og den psykometriske funktion
Analysere perception fra et bayesiansk perspektiv
Analysere lineære modeller af neural kodning
Beskrive forholdet mellem neurale og kognitive modeller
Optimere en skræddersyet sandsynlighedsmodel af en kognitiv proces til adfærdsdata
Evaluere en skræddersyet sandsynlighedsmodel ved hjælp af krydsvalidering
Simulere data fra en sandsynlighedsmodel
Bruge simulerede data til at evaluere model- og parametergenkaldelse
Designe eksperimenter til at teste sandsynlighedsmodeller af kognitive processer
Diskutere forholdet mellem kvalitative og kvantitative modeller af kognitive processer

Emnerne i kurset introduceres i ugentlige forelæsninger. Der lægges stor vægt på praktisk arbejde, hvor dde studerende opnår færdigheder i optimering og evaluering af skræddersyede sandsynlighedsmodeller af kognitive processer gennem projektarbejde og øvelser.

Kurset indeholder ikke obligatoriske opgaver, og selvom deltagelse i kursusaktiviteter anbefales stærkt, er det valgfrit. Dog vil studerende have mulighed for at modtage feedback på deres projektarbejde og øvelser.

02450/02454/02464, Sandsynlighedsregning, grundlæggende machine learning og kendskab til programmering. Kendskab eller interesse for kognitionsvidenskab.

Forelæsninger, øvelser og projektarbejde