Matematisk Programmering Modellering

• Analysere beslutningsproblemer for at identificere problem typer og formulere korrekte matematiske modeller
• Formulere linære programmeringsmodeller i modellerings sprog
• Formulere heltals programmeringsmodeller i modellerings sprog
• Forstå og formulere stokastiske matematisk programmerings modeller
• Implementer og løs stokastiske matematiske programmerings modeller i Julia/JuMP
• Forstå multiobjektiv optimering og formulere matematiske modeller med to objektive
• Implementer multiobjektiv optimering og kunne løse dem med Julia/JuMP
• Evaluer løsninger fundet med Julia/JuMP

Den teoretiske baggrund i Introduktion til Operationsanalyse (42101) suppleres med en gennemgang af et standardprogram til modellering, som anvendes til formulering og løsning af matematiske modeller, herunder lineære programmeringsmodeller, heltals-lineære programmeringsmodeller og biobjektive optimeringsproblemer. Øvelserne i kurset stiger i sværhedsgrad, efterhånden som kurset skrider frem.

• 2 – 4

42101, eller et tilsvarende introducerende kursus i operationsanalyse. Du forventes at være fortrolig med lineær programmering inden kurset.

Forelæsninger og projektarbejde

BEMÆRK:

Kurset starter 6/1-2025 og vi forventer, at alle studerende møder op på denne dag.

Før kurset forventer vi, at alle studerende har installeret Julia/JuMP og VS-cod på deres computer samt prøvet at eksekvere simple LP/MIP modeller i Julia/JuMP.

Vi vil sende studiemateriale og øvelser ud i en velkomstmail. Studerende med et lidt rustent kendskab til OR kan med fordel gennemføre disse øvelser, inden kurset starter.

Vi forventer at ALLE studerende, der deltager i kurset kender til Lineær Programmering (LP) og Heltals Programmering (MIP). Hvis du har begrænset eller ingen erfaring med LP/MIP og/eller Julia/JuMP, kan du forvente, at dette kursus bliver MEGET ARBEJDSKRÆVENDE.