Anvendt machine learning og big data

• Forstå og anvende repræsentation af datasæt i multidimensionalt.
• Forstå og anvende værktøjer til oprensning af datasæt.
• Forstå og anvende machine learning til visualisering af datasæt.
• Forstå og anvende machine learning til klyngeanalyse (unsupervised classification) af datasæt.
• Forstå og anvende machine learning til klassifikation (supervised classification) af datasæt.
• Forstå og anvende cloud services til big data analyse.
• Forstå og anvende grundlæggende Unix/Linux administrationsværktøjer bl.a. til opsætning af big data beregningsmiljøer.
• Forstå og anvende en videnskabelig database, fx DTU Findit, til søgning af litteratur af relevans for et givet projektområde.

Repræsentation af data i multidimensionale heterogene datasæt.
Rensning af datasæt, inklusiv identifikation og fjernelse af outliers.
Anvendelse til machine learning baseret data visualisering;
klyngeanalyse (unsupervised classification), fx k-nearest-neighbor, hierarkisk klyngeanalyse, spectral clustering, naiive Bayes og klassifikation (supervised classification), fx logistisk regression, support vector machines, decision trees, random forests, deep neural networks, recurrent neural networks.
Anvende cloud service til big data analyse, herunder grundlæggened Unix/Linux administrationsværktøjer til opsætning af big data miljø.
Anvendelse af videnskabelig videndatabase.

Du skal have kendskab til programmering, og ønske om at lære mere programmering. Egen PC (med Mac, Windows eller Linux) medbringes. Afhængig af dine datas størrelse må du regne med at afsætte midler til lagring og behandling af disse.

Du skal have grundlæggende viden om lineær algebra (såsom vektor/matrix multiplikation/invers, egenværdier/egenvektorer) og sandsynlighedsteori (såsom sandsynlighedstæthedsfunktion, sandsynlighedsfordelinger, central grænsesætning, bayes-sætning).

Forelæsninger og projektarbejde

Sektion for AI, matematik og software
Sundhedsteknologi: valgfag
IT-elektronik:valgfag
Softwareteknologi:valgfag
ITØ:valgfag

Minimum 6, Maksimum: 15.

Vær opmærksom på, at dette enkeltfagskursus har et minimumskrav til antal deltagere. Derudover er der begrænsning på antallet af studiepladser. Er der for få tilmeldinger oprettes kurset ikke. Er der for mange tilmeldinger, vil der blive trukket lod om pladserne. Du får besked om, om du har fået tildelt en studieplads senest 8 dage før kursusstart.