Enkeltfag Engelsk 5 ECTS

Data science, kompression og billedkommunikation

Overordnede kursusmål

At give deltagerne forståelse for grundprincipperne i data science og kompression og metoder til datakompression f.eks. til billedkommunikation. At sætte deltagerne i stand til at implementere og evaluere data-analyse og -kompressionsalgoritmer.

See course description in English

implementere en data-analyse eller kompressionsmetode
simulere datakompressionskodning og -dekoding
beregne og evaluere perfomance faktoren
beregne og evaluere kvaliteten af dekodede eller rekonstruerede data objektivt og subjektivt
analysere og fortolke kodelængden i relation til et entropi-estimat
forklare dekorrelering af data til analyse eller kompressionsformål
forklare kvantiseríng af en data repræsentation
forklare entropi-konceptet, fx for kodning

Introduktion til grundprincipperne bag og metoder til data science og kompression inkl. grundlæggende informationsteori, som entropy, kryds-entropy og gensidig information. Dette omfatter entropi-begrebet som et informationsmål og gensidig information som et mål for delt information. Entropikodning vha. Huffman og aritmetisk kodning. Dekorreleríng af data ved prædiktion eller transformation til frekvensdomænet. Kvantisering af data til kodning med tab eller representation i rum af mindre dimension. En række eksempler på datakompression og -analyse præsenteres, fx. Kodning og analyse af: datastrenge, billeder i frekvensdomænet (DCT og wavelets – JPEG 2000), lydsignaler, video som billedsekvenser. En anvendelse er kodning af billeder, video eller data fra en drone.
Midtvejs vælges et projekt inden for de fremlagte områder.

34220/34230/02502, eller anden form for billed- og/eller signalbehandling.

Forelæsninger og gennemførelse af individuelt projekt (hold af to studerende)