Personlige bærbare sundhedsteknologier
Overordnede kursusmål
At give indsigt i intelligente personlige bærbare sundhedsteknologier, som borgere ugenerte kan have på sig i hverdagen med henblik på forbedret sygdomsbehandling, sygdomsforebyggelse, rehabilitering eller motion.
At give indføring i det lægevidenskabelige og teknologiske grundlag for design og test af nye bærbare trådløse miniature sundhedsteknologier.
At opnå praktisk erfaring med en eller flere selvvalgte personlige bærbare sundhedsteknologiske applikationer i dialog med forskere (læger og ingeniører).
At give forståelse og visioner for fremtidens sundhedssystem, der i høj grad kan og vil hjælpe borgere i hverdagen med intelligente miniature sundhedsteknologier.
Opnåelse af ny og hidtil ukendt langsigtet viden om sygdomme og bedre muligheder for bekæmpelse af disse.
See course description in English
Læringsmål
- Indgå i forskerteams bestående af læger og ingeniører, der vil udvikle/anvende nye løsninger til borgenes hverdag i form af personlige bærbare sundhedsteknologier.
- Analysere og påvise muligheder for ny diagnostisk viden via intelligente bærbare teknologier.
- Forstå trådløs kommunikation mellem bærbare biomedicinske sensorer og smartphones og klinik.
- Programmere smartphones/processorer med avanceret biomedicinsk signalbehandling og machine learning
- Forstå klinisk anvendelse af viden fra bærbare sensorer og smartphones m.fl.
- Beskrive de anvendte medicinske signalbehandlingsmetoders/AI muligheder og begrænsninger.
- Planlægge og udføre laboratorie- og projektarbejde, formidle resultater i form af en projektrapport, der opfylder de grundlæggende krav til videnskabelig formidling.
- Præsentere projektresultater ved workshop med læger og ingeniører.
Kursusindhold
Forelæsninger af hospitalslæger vedr. kliniske potentialer ved personlige bærbare sundhedsteknologier.
Forelæsninger af medico-ingeniører vedr. tekniske potentialer ved personlige bærbare teknologier.
Praktisk dataopsamling med kropsbårne intelligente sensorer.
Trådløs kommunikation mellem intelligente sensorer og smartphones og klinik.
Programmering af smartphones/processorer/java til analyse og fortolkning af sygdomme og sundhedsfremme.
Avanceret biomedicinsk signalbehandling og machine learning til realistiske signaler fra den menneskelige krop.
Projektarbejde i dialog med læger og ingeniører.
Præsentation af projektresultater på workshop med læger og ingeniører.
Anbefalede forudsætninger
Undervisningsform
Forelæsninger, gæsteforelæsninger, opgaver, laboratorieøvelser og projektarbejde i grupper af 3-4 studerende. Workshops. Samarbejde med hospital eller virksomhed.
Fakultet
Bemærkninger
E-learning anvendes i form af web-baseret værktøjer.
Pladsbegrænsning
Maksimum: 40.
Vær opmærksom på, at dette enkeltfagskursus har et begrænset antal studiepladser. Er der for mange tilmeldinger, vil der blive trukket lod om pladserne. Du får besked om, hvorvidt du har fået tildelt en studieplads senest 8 dage før kursusstart.