Indledende medicinsk billeddannelse

• Forklare, hvordan de fysiske principper for diagnostisk ultralyd bestemmer billeddannelse, opløsning og artefakter, og fortolke ultralydsbilleder i relation til disse principper.
• Relatere MR-billeders kontrast og fremtoning til underliggende fysiske principper, herunder relaksationsmekanismer og billedoptagelsesparametre.
• Fortolke røntgenbilleder ved at forklare, hvordan røntgenstrålers vekselvirkning med materiale påvirker billedkontrast og diagnostisk information.
• Forklare principperne for CT-billedrekonstruktion og ved brug af CT-billeddata vurdere, hvordan disse påvirker billedopløsning, kontrast og almindelige artefakter.
• Forklare og vurdere de grundlæggende fysiske principper for PET- og SPECT-billeddannelse og sammenligne deres funktionelle egenskaber med anatomiske billedmodaliteter.
• Bearbejde, visualisere og fortolke 2D og 3D medicinske billeddatasæt ved anvendelse af Python-baserede værktøjer.
• Sammenligne og vurdere medicinske billedmodaliteter med hensyn til fysiske principper, billedegenskaber og klinisk anvendelighed.
• Anvende fysiske principper til at analysere og fortolke medicinske billeddatasæt samt til at løse billedbaserede kvantitative og kvalitative problemstillinger.
• Integrere billeddannelsesfysik, dataanalyse og eksperimentelle observationer til at undersøge sammensætningen af gruppespecifikke fantomer i projektsamarbejde.
• Analysere, syntetisere og formidle billedresultater i en struktureret videnskabelig rapport, der demonstrerer klare sammenhænge mellem fysiske principper og observerede billedegenskaber.
• Anvende digitale og AI-baserede værktøjer kritisk til at understøtte konceptuel forståelse, dataanalyse og videnskabelig kommunikation inden for medicinsk billeddannelse.

Velkommen til kurset Indledende medicinsk billeddannelse, hvor vi dykker ned i den fascinerende verden med at visualisere strukturen og funktionen af organer i den menneskelige krop. Dette kursus udforsker en række billeddannelsesmetoder, der er afgørende for medicinsk diagnose, herunder ultralyd, røntgen (både skyggebilleder og tomografiske billeder som CT-scanninger), magnetisk resonansbilleddannelse (MRI) samt positronemissionstomografi (PET) og enkeltfoton emissionscomputertomografi (SPECT).

At forstå de fysiske principper bag disse billeddannelsesmodaliteter er altafgørende, da de danner grundlaget for nøjagtig fortolkning og analyse af medicinske billeder. Det primære projekt indeholder en udfordring: at bestemme typen af biologisk materiale i et ukendt fantom ved hjælp af disse billeddannelsesmetoder.

Gennem hele kurset vil du engagere dig i kollaborativ læring i små grupper, hvor du tackler problemer relateret til fortolkning og analyse af medicinske billeder. I jeres grupper vil I undersøge jeres individuelle fantomer. Dette involverer erhvervelse af billeder ved hjælp af forskellige billeddannelsesmodaliteter og anvendelse af de værktøjer og teknikker, I lærer, til at analysere og fortolke disse billeder effektivt.

22476, Fysiologi og anatomi. Godt kendskab til Python er essentielt. Det er en fordel at have gennemført kursus 22476.

Interaktive forelæsninger, praktiske øvelser på DTU og Bispebjerg hospital, computerøvelser, projektarbejde. Kurset kræver, at deltagerne er rutinerede i brugen af Python.