Indledende medicinsk billeddannelse

• definere de grundlæggende fysiske principper, der ligger til grund for medicinsk diagnostisk ultralyd, og beskrive de teknikker, der bruges til at optage billeder.
• identificere de grundlæggende aspekter af MR og forklare deres betydning i medicinsk billeddannelse.
• identificere de fysiske principper, der styrer planar røntgenbilleddannelse og dens relevans i klinisk diagnose.
• beskrive de fysiske principper, der ligger til grund for CT-billeddannelse og rekonstruktion.
• forklare de grundlæggende fysiske principper bag PET- og SPECT-billeddannelsesteknologier.
• fortolke og forklare metric 3D-datasæt, helst ved hjælp af Python-programmeringssprog.
• sammenligne styrker og begrænsninger ved forskellige billeddannelsesmodaliteter baseret på deres fysiske principper.
• anvende de grundlæggende fysiske principper for medicinske billeddannelsesmodaliteter til at løse problemer og analysere data.
• integrere viden om fysiske principper og billeddannelsesteknikker for at planlægge og udføre projektarbejde i teams.
• syntetisere information og skrive en omfattende rapport, der opfylder kravene til videnskabelig kommunikation inden for medicinsk billeddannelse

Velkommen til kurset Indledende medicinsk billeddannelse, hvor vi dykker ned i den fascinerende verden med at visualisere strukturen og funktionen af organer i den menneskelige krop. Dette kursus udforsker en række billeddannelsesmetoder, der er afgørende for medicinsk diagnose, herunder ultralyd, røntgen (både skyggebilleder og tomografiske billeder som CT-scanninger), magnetisk resonansbilleddannelse (MRI) samt positronemissionstomografi (PET) eller enkeltfoton emissionscomputertomografi (SPECT).

At forstå de fysiske principper bag disse billeddannelsesmodaliteter er altafgørende, da de danner grundlaget for nøjagtig fortolkning og analyse af medicinske billeder. Det primære projekt indeholder en udfordring: at bestemme typen af biologisk væv i et ukendt fantom ved hjælp af disse billeddannelsesmetoder.

Gennem hele kurset vil du engagere dig i kollaborativ læring i små grupper, hvor du tackler problemer relateret til fortolkning og analyse af medicinske billeder. I jeres grupper vil I undersøge jeres individuelle fantomer. Dette involverer erhvervelse af billeder ved hjælp af forskellige billeddannelsesmodaliteter og anvendelse af de værktøjer og teknikker, I har lært, til at analysere og fortolke disse billeder effektivt.

22476, Fysiologi og anatomi. Godt kendskab til Python er essentielt. Det er en fordel at have gennemført kursus 22476.

Interaktive forelæsninger, praktiske øvelser på DTU og hospitaler, computerøvelser, projektarbejde. Kurset kræver, at deltagerne er rutinerede i brugen af Python.

Maksimum: 60.

Vær opmærksom på, at dette enkeltfagskursus har et begrænset antal studiepladser. Er der for mange tilmeldinger, vil der blive trukket lod om pladserne. Du får besked om, hvorvidt du har fået tildelt en studieplads senest 8 dage før kursusstart.