Ph.d.-kursus – Videregående Emner i Perception for Robotter og Autonome Systemer
Overordnede kursusmål
At sætte deltagereren i stand til at arbejde med anvendelser af robotter og autonome systemer på internationalt niveau.
Kurset stiler mod at deltagerne demonstrerer hvordan teori og metoder kan anvendes på et objekt der er relevant for den pågældendes egen forskning.
See course description in English
Læringsmål
- Robust Machine Learning
- Autonomous Robot Perception
- Label-Efficient Learning
- Meta-learning
- Unsupervised learning for Autonomous Systems
- Few-shot learning
- Domain adaptation
- Multi-task learning
Kursusindhold
Advanced topics in robots and autonomous systems, including: Robust Machine Learning for Autonomous Robot Perception, Unsupervised learning for Autonomous Systems, Label-Efficient Learning, Meta-learning.
Participants work individually with the design and implementation of robot and autonomous systems chosen by the participant and approved by the lecturers.
Anbefalede forudsætninger
34756/31388
Undervisningsform
Kursets form er en studiekreds for teoridelen. Denne efterfølges af en del hvor deltagerne arbejder med design og implementering på et system, der er relevant for deres egen forskning.
Fakultet
Pladsbegrænsning
Minimum 2, Maksimum: 10.
Vær opmærksom på, at dette enkeltfagskursus har et minimumskrav til antal deltagere. Derudover er der begrænsning på antallet af studiepladser. Er der for få tilmeldinger oprettes kurset ikke. Er der for mange tilmeldinger, vil der blive trukket lod om pladserne. Du får besked om, om du har fået tildelt en studieplads senest 8 dage før kursusstart.