Statistisk modellering: teori og anvendelser

• Opstille og anvende hyppigt anvendte statistiske regressionsmodeller.
• Udføre modelkontrol og kritisk vurdere anvendelighed at statistiske metoder.
• Være i stand til at fortolke og præsentere statistike resultater.
• Have kendskab til forskellige estimationsmetoder, specielt Maximum Likelihood.
• Have kendskab til simulationsbaserede metoder
• Have kendskab til Bayesianske metoder
• Være i stand til at udføre anvendte statistike analyser ved brug af statistikprogrampakken R.
• Se muligheder for anvendelse af mere avancerede statistiske metoder
• Præsentere statistiske resultater til personer uden statistisk baggrund.

Der vil blive undervist i de mest anvendte statistiske metoder, som regel med udgangspunkt i praktiske problemstillinger og ved brug af den statistiske programpakker R. Derudover gives en introduktion til mere teoretiske emner. Forelæsningerne gives af såvel interne som eksterne forelæsere med ekspertise indenfor de enkelte metoder. Der lægges vægt på at træne og diskutere statistisk tankegang, samtidig med at der introduceres de emner, der behandles grundigere i de øvrige videregående statistikkurser på instituttet.

02402/02403, Kendskab til grundlæggende statistiske metoder svarende til indholdet i 02402/02403. Yderligere kendskab til sandsynlihedsregning er desuden en fordel.

Forelæsninger og øvelser (integrerede) samt løsning af praktisk opgave.

Kurset er tænkt som en overbygning på “02402/3 Introduktion til statistik” med henblik på at introducere de mest anvendte statistiske metoder. Ydermere kan kurset ses som en introduktion til de efterfølgende statistikkurser, fx 02424 Videregående dataanalyse og statistisk modellering og 02429 Analyse af korrellerede data: Mixede Lineære Modeller.